導入事例

100以上の生産ラインが個別のレガシーシステムで管理されており、リアルタイムの稼働状況の把握が困難。設備の予防保全ができず、突発的な設備停止が年間50件以上発生していた。

IFS Core Platform と IFS Analytics Pro を統合。全生産ラインにIoTセンサーを設置し、IFS Edge Node でリアルタイムデータを収集・処理。AI による故障予測で予防保全を自動化。

老朽化した基幹インフラの維持コストが急増。金融庁のサイバーセキュリティ指針への対応と、デジタルバンキング展開に向けたシステムの近代化が急務であった。

IFS Sentinel によるゼロトラストセキュリティ基盤の構築。段階的なハイブリッドクラウド移行計画を策定し、IFS Core Platform で既存基幹システムとクラウド環境を統合管理。

電子カルテ・検査システム・画像管理・請求システムなど20以上のベンダーシステムがサイロ化。医師のシステム操作時間が診察時間の30%を占め、患者ケアに支障をきたしていた。

IFS Connect によるHL7 FHIR準拠の医療システム統合基盤を構築。統合患者ポータルと医師向けダッシュボードをIFS Analytics Pro で実現。個人情報保護法・医療安全基準に完全準拠。

300箇所の配送拠点における在庫・輸送状況の把握に遅延が生じており、ドライバーのルート最適化も手動対応。燃料コストの増大と配送遅延による顧客クレームが課題であった。

IFS Flow Manager によるリアルタイム輸送管理ワークフローを構築。全車両にIFS Edge Node を搭載し、AI によるルート最適化を実装。倉庫管理システムとIFS Connect で完全統合。

複数の市が合併した結果、行政システムが乱立し市民サービスの統合が困難な状態。老朽化したデータセンターの維持費が年間30億円を超え、DX推進のための予算確保が困難であった。

さくらクラウドとのハイブリッド構成でIFS Core Platform を導入。全行政システムをIFS Connect で統合し、市民ポータルをIFS Analytics Pro で構築。個人番号利用の法的要件を完全クリア。

保険金請求の審査に平均14日を要し、顧客の不満が増大。審査担当者の過重労働と、審査基準のばらつきによる不公平感が業界内での競争力低下を招いていた。

IFS Flow Manager による審査ワークフローの自動化と、IFS Analytics Pro の AI 審査エンジンを統合。医療機関との IFS Connect によるデータ連携で、書類レスの審査を実現。