最先端テクノロジー

先進技術スタック

AI/ML・エッジコンピューティング・ブロックチェーン・量子耐性暗号を統合した次世代テクノロジースタックで、日本のデジタルインフラを革新します。

AI / ML エッジコンピューティング ブロックチェーン 量子耐性暗号 WebAssembly eBPF
テクノロジーピラー

4つの技術的支柱が
未来のインフラを形成する

最先端技術の融合により、従来の限界を超えたインフラソリューションを実現します。

AI / ML

インフラ運用に機械学習を組み込み、障害予測・自動最適化・異常検知を実現。LLMを活用したオペレーション自動化で運用工数を80%削減。

AIOps 統合

エッジコンピューティング

データソースに近い場所で処理を行うエッジアーキテクチャ。低レイテンシーリアルタイム処理と帯域幅コスト削減を同時に実現します。

1ms 以下レイテンシー

ブロックチェーン

イミュータブルな監査ログ・スマートコントラクトによる自動化・分散型ID管理をエンタープライズインフラに統合。改ざん不可能な記録基盤を提供。

Hyperledger 準拠

量子耐性暗号

NISTが標準化した格子暗号・ハッシュ署名を採用。量子コンピュータの脅威に備えた「ハーベスト・ナウ・デクリプト・レイター」攻撃への対策を実施。

NIST PQC 準拠
エッジコンピューティング
エッジコンピューティング

データを生まれた場所で
即座に処理する

クラウドへのデータ転送を最小化し、エッジノードでリアルタイム処理を実現。製造ライン・自動車・スマートシティなど、ミリ秒レベルの応答が求められるあらゆる場面で力を発揮します。

<1ms
エッジ処理レイテンシー
95%
帯域幅コスト削減
10K+
エッジノード展開数
99.9%
オフライン動作可能率
エッジソリューションを相談する
テクノロジースタック

カテゴリ別
技術スタック一覧

業界最高水準の技術を選び抜き、統合したエンタープライズグレードのスタックです。

フロントエンド
React 19 Next.js 15 Vue.js 3 Svelte TypeScript Tailwind CSS Vite WebAssembly
バックエンド
Go 1.23 Rust Python 3.12 Ruby on Rails Node.js Spring Boot GraphQL gRPC
インフラ
Kubernetes Docker Terraform AWS Azure Google Cloud Istio Ansible
データ
PostgreSQL Redis MongoDB Apache Kafka Apache Flink ClickHouse Elasticsearch TimescaleDB
セキュリティ
HashiCorp Vault Falco OPA / Rego Trivy Kyber (ML-KEM) Dilithium (ML-DSA) SPIFFE / SPIRE Snyk
量子時代への備え

量子コンピュータ時代の
脅威に備える

「Harvest Now, Decrypt Later」攻撃に備え、今からPQC(Post-Quantum Cryptography)への移行を進めることが重要です。NISTが標準化した格子暗号を全システムに段階的に実装しています。

ML-KEM(CRYSTALS-Kyber)

鍵カプセル化メカニズムとして採用。TLS 1.3との組み合わせで通信を量子耐性化します。

ML-DSA(CRYSTALS-Dilithium)

デジタル署名として採用。コード署名・証明書・監査ログに適用し、長期的な完全性を保証。

クリプトアジリティ

暗号アルゴリズムを動的に交換可能な設計。将来の標準変更にもシステム全体を改修せずに対応。

量子耐性セキュリティ
イノベーションラボ

R&D への継続投資で
技術フロンティアを開拓

売上の15%をR&Dに投資し、産学連携・国際標準化活動を通じて次世代技術を探求しています。

自律型インフラAI

強化学習を活用したインフラの自律的管理システムの研究開発。人間の介入なしに最適な構成を維持し、障害を予測・防止するAIエージェントを開発中です。

進行中

グリーンコンピューティング

カーボンアウェアコンピューティングの研究。電力グリッドの再生可能エネルギー比率に基づきワークロードをリアルタイムで最適配置し、CO2排出量を最小化します。

フェーズ2

eBPF ネットワーク革新

Linux カーネル内のeBPF技術を活用した超高速ネットワーク処理の研究。従来のiptables比で20倍の処理性能を実現する新しいネットワーキングスタックを開発中。

実証実験中

WebAssembly プラットフォーム

WebAssembly System Interface(WASI)を活用した次世代サーバーサイドWasm実行環境の開発。コンテナより軽量でネイティブに近い性能を実現します。

開発中

分散型 ID 管理

W3C DID標準に基づくセルフソブリンアイデンティティ(SSI)システムの研究。個人・法人・デバイスの分散型ID管理をブロックチェーンで実現します。

標準化参加中

予測的キャパシティ計画

時系列予測AIを活用したインフラキャパシティの自動予測・計画システム。季節変動・イベント・トレンドを考慮した精度98%の需要予測で最適なリソース配分を実現。

β版リリース済
テクノロジーロードマップ

2026〜2030
技術進化の軌跡

継続的な技術投資と研究開発を通じて、インフラの未来を切り拓きます。

進行中
計画済み
研究段階
進行中
2026 Q1-Q2

PQC 全面移行 & AIOps 基盤強化

全サービスへの量子耐性暗号移行完了。自律型インフラAIの第一フェーズリリースと、エッジAI推論基盤の本番展開を実施します。

ML-KEM 全面適用 AIOps v1.0 エッジAI
計画済み
2026 Q3-Q4

WebAssembly プラットフォーム GA & グリーンコンピューティング

Wasmサーバーサイド実行環境の正式リリース。カーボンアウェアスケジューリングの本番導入により、データセンターの炭素排出量40%削減を達成します。

Wasm GA グリーンスケジューラ CO2 -40%
計画済み
2027

分散型 AI インフラ & eBPF ネットワーク

フェデレーテッドラーニング基盤の商用提供開始。eBPFベースのネットワーキングスタックによりデータセンター内通信のレイテンシーを従来比1/10に削減。

フェデレーテッドML eBPF ネットワーク DID 基盤
研究段階
2028-2029

自律型インフラ & ニューロモーフィックコンピューティング

完全自律型インフラ管理AIの実用化研究。ニューロモーフィックチップを活用したエッジAI推論の超低消費電力化を探求します。

自律型AI ニューロモーフィック 光コンピューティング
研究段階
2030

量子-古典ハイブリッドコンピューティング

量子コンピュータと古典コンピュータのハイブリッドアーキテクチャの実用化。最適化問題・暗号解読耐性・量子機械学習の商用応用を目指します。

量子ハイブリッド 量子ML ポスト量子時代
技術を体験する

最先端テクノロジーを
あなたのビジネスに

技術スペシャリストがお客様の課題をお聞きし、最適なテクノロジーソリューションをご提案します。